|
| ชื่อแบรนด์: | Turboo |
| เลขรุ่น: | DB-02T |
| ขั้นต่ำ: | 1 ชิ้น |
| ราคา: | Negotiate |
| ระยะเวลาการจัดส่ง: | 5-7 วัน |
| เงื่อนไขการจ่ายเงิน: | ที/ที, แอล/ซี |
7 นิ้ว AI Fever Screening เครื่องวัดอุณหภูมิแบบดิจิตอลอุณหภูมิร่างกายสแกนเนอร์กล้องความร้อนด้วยการจดจำใบหน้า
พารามิเตอร์
| โปรเซสเซอร์ | Hi3516DV300 |
| ช่วงอุณหภูมิ | 30-45(℃) |
| ระบบปฏิบัติการ | ระบบปฏิบัติการลินุกซ์ |
| ความแม่นยำของอุณหภูมิ | ±0.3(℃) |
| พื้นที่จัดเก็บ | 16G EMMC |
| ระยะการวัดอุณหภูมิ | ≤0.5m |
| การตอบสนอง | ＜300ms |
| เลนส์ | 6mm |
| ขนาดอุปกรณ์ | 123.5 (กว้าง) * 84 (ลึก) * 361.3 (สูง) มม. |
| พาวเวอร์ซัพพลาย | DC 12V/3A |
| พลังของอุปกรณ์ | 20W(สูงสุด) |
| อุณหภูมิในการทำงาน | -15℃ - +60℃ |
| ระยะการจดจำใบหน้า | 0.5-3m |
| เวลาการรับรู้ | ＜ 500ms |
| พื้นที่จัดเก็บ | รองรับไลบรารีเปรียบเทียบใบหน้า 22,400 รายการ บันทึกการจดจำใบหน้า 100,000 รายการ |
ข้อมูลจำเพาะหลัก
พารามิเตอร์ทางเทคนิค
1. การตรวจจับอุณหภูมิร่างกายอัตโนมัติแบบไม่สัมผัส แปรงใบหน้ามนุษย์ และทำการวัดอุณหภูมิของมนุษย์ด้วยอินฟราเรดที่มีความแม่นยำสูงพร้อมๆ กัน รวดเร็วและให้ผลสูง
2. ช่วงการวัดอุณหภูมิ 30-45 (℃) ความแม่นยำ ± 0.3 (℃)
3. ระบุบุคลากรที่ไม่ได้สวมหน้ากากโดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์
4. รองรับข้อมูลอุณหภูมิ SDK และการเชื่อมต่อโปรโตคอล HTTP
5. ลงทะเบียนและบันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติ หลีกเลี่ยงการดำเนินการด้วยตนเอง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดข้อมูลที่ขาดหายไป
6. รองรับการตรวจจับด้วยกล้องสองตาสด
7. อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ไม่เหมือนใครเพื่อจดจำใบหน้า เวลาจดจำใบหน้า <500ms
8. รองรับการติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงพื้นหลังที่แข็งแกร่ง รองรับการมองเห็นด้วยเครื่องออปติคัลไวด์ไดนามิก ≥80dB
9. ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux เพื่อความเสถียรของระบบที่ดีขึ้น
10. โปรโตคอลอินเทอร์เฟซที่หลากหลายรองรับโปรโตคอล SDK และ HTTP ภายใต้หลายแพลตฟอร์มเช่น Windows / Linux
11. จอแสดงผล IPS HD ขนาด 7 นิ้ว
12. กันฝุ่นและกันน้ำระดับ IP34
13. MTBF> 50000 ชั่วโมง
14. รองรับไลบรารีเปรียบเทียบใบหน้า 22400 รายการและบันทึกการจดจำใบหน้า 100,000 รายการ
15. รองรับอินพุต Wiegand หรือเอาต์พุต Wiegand หนึ่งรายการ
16. รองรับหมอกผ่าน, ลดสัญญาณรบกวน 3D, ลดแสงจ้า, ป้องกันภาพสั่นไหวอิเล็กทรอนิกส์และมีโหมดสมดุลสีขาวหลายโหมดเหมาะสำหรับฟิลด์ต่างๆ
ความต้องการฉาก
1. รองรับการออกอากาศด้วยเสียงอิเล็กทรอนิกส์ (อุณหภูมิร่างกายมนุษย์ปกติหรือสัญญาณเตือนที่สูงมาก, การตรวจสอบการจดจำใบหน้า
ผลลัพธ์)
2. -15 ℃ ถึง + 60 ℃ สภาพแวดล้อมการทำงานที่มั่นคงในระยะยาว
ไดอะแกรมมิติ
ข้อควรระวัง
ฉันข้อกำหนดของอินเทอร์เฟซ:
ชุดควบคุมการเข้าถึงการจดจำใบหน้าอัจฉริยะ
- ควรใช้เครื่องวัดอุณหภูมิในห้องที่มีอุณหภูมิห้องระหว่าง 10 ℃ -40 ℃อย่า
ติดตั้งเครื่องวัดอุณหภูมิใต้ช่องระบายอากาศและตรวจดูให้แน่ใจว่าไม่มีแหล่งความร้อนภายใน 3 เมตร
- บุคลากรที่เข้ามาในห้องจากสภาพแวดล้อมภายนอกที่หนาวเย็นจะส่งผลต่อความแม่นยำในการวัดอุณหภูมิดิ
ควรทำการทดสอบอุณหภูมิหน้าผากหลังจากที่หน้าผากไม่มีสิ่งกีดขวางเป็นเวลาสามนาทีและอุณหภูมิคือ
มั่นคง;
- อุณหภูมิที่เครื่องวัดอุณหภูมิอ่านได้คืออุณหภูมิบริเวณหน้าผากเมื่อมีน้ำ
เหงื่อออก น้ำมัน หรือแต่งหน้าหนาบนหน้าผากหรือผู้สูงอายุมีริ้วรอยมากขึ้น อุณหภูมิที่อ่านจะต่ำกว่า
อุณหภูมิที่แท้จริงตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีผมหรือเสื้อผ้าคลุมบริเวณนี้
วิดีโอ
|
|
| ชื่อแบรนด์: | Turboo |
| เลขรุ่น: | DB-02T |
| ขั้นต่ำ: | 1 ชิ้น |
| ราคา: | Negotiate |
| รายละเอียดการบรรจุ: | กล่องกระดาษ |
| เงื่อนไขการจ่ายเงิน: | ที/ที, แอล/ซี |
7 นิ้ว AI Fever Screening เครื่องวัดอุณหภูมิแบบดิจิตอลอุณหภูมิร่างกายสแกนเนอร์กล้องความร้อนด้วยการจดจำใบหน้า
พารามิเตอร์
| โปรเซสเซอร์ | Hi3516DV300 |
| ช่วงอุณหภูมิ | 30-45(℃) |
| ระบบปฏิบัติการ | ระบบปฏิบัติการลินุกซ์ |
| ความแม่นยำของอุณหภูมิ | ±0.3(℃) |
| พื้นที่จัดเก็บ | 16G EMMC |
| ระยะการวัดอุณหภูมิ | ≤0.5m |
| การตอบสนอง | ＜300ms |
| เลนส์ | 6mm |
| ขนาดอุปกรณ์ | 123.5 (กว้าง) * 84 (ลึก) * 361.3 (สูง) มม. |
| พาวเวอร์ซัพพลาย | DC 12V/3A |
| พลังของอุปกรณ์ | 20W(สูงสุด) |
| อุณหภูมิในการทำงาน | -15℃ - +60℃ |
| ระยะการจดจำใบหน้า | 0.5-3m |
| เวลาการรับรู้ | ＜ 500ms |
| พื้นที่จัดเก็บ | รองรับไลบรารีเปรียบเทียบใบหน้า 22,400 รายการ บันทึกการจดจำใบหน้า 100,000 รายการ |
ข้อมูลจำเพาะหลัก
พารามิเตอร์ทางเทคนิค
1. การตรวจจับอุณหภูมิร่างกายอัตโนมัติแบบไม่สัมผัส แปรงใบหน้ามนุษย์ และทำการวัดอุณหภูมิของมนุษย์ด้วยอินฟราเรดที่มีความแม่นยำสูงพร้อมๆ กัน รวดเร็วและให้ผลสูง
2. ช่วงการวัดอุณหภูมิ 30-45 (℃) ความแม่นยำ ± 0.3 (℃)
3. ระบุบุคลากรที่ไม่ได้สวมหน้ากากโดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์
4. รองรับข้อมูลอุณหภูมิ SDK และการเชื่อมต่อโปรโตคอล HTTP
5. ลงทะเบียนและบันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติ หลีกเลี่ยงการดำเนินการด้วยตนเอง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดข้อมูลที่ขาดหายไป
6. รองรับการตรวจจับด้วยกล้องสองตาสด
7. อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ไม่เหมือนใครเพื่อจดจำใบหน้า เวลาจดจำใบหน้า <500ms
8. รองรับการติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงพื้นหลังที่แข็งแกร่ง รองรับการมองเห็นด้วยเครื่องออปติคัลไวด์ไดนามิก ≥80dB
9. ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux เพื่อความเสถียรของระบบที่ดีขึ้น
10. โปรโตคอลอินเทอร์เฟซที่หลากหลายรองรับโปรโตคอล SDK และ HTTP ภายใต้หลายแพลตฟอร์มเช่น Windows / Linux
11. จอแสดงผล IPS HD ขนาด 7 นิ้ว
12. กันฝุ่นและกันน้ำระดับ IP34
13. MTBF> 50000 ชั่วโมง
14. รองรับไลบรารีเปรียบเทียบใบหน้า 22400 รายการและบันทึกการจดจำใบหน้า 100,000 รายการ
15. รองรับอินพุต Wiegand หรือเอาต์พุต Wiegand หนึ่งรายการ
16. รองรับหมอกผ่าน, ลดสัญญาณรบกวน 3D, ลดแสงจ้า, ป้องกันภาพสั่นไหวอิเล็กทรอนิกส์และมีโหมดสมดุลสีขาวหลายโหมดเหมาะสำหรับฟิลด์ต่างๆ
ความต้องการฉาก
1. รองรับการออกอากาศด้วยเสียงอิเล็กทรอนิกส์ (อุณหภูมิร่างกายมนุษย์ปกติหรือสัญญาณเตือนที่สูงมาก, การตรวจสอบการจดจำใบหน้า
ผลลัพธ์)
2. -15 ℃ ถึง + 60 ℃ สภาพแวดล้อมการทำงานที่มั่นคงในระยะยาว
ไดอะแกรมมิติ
ข้อควรระวัง
ฉันข้อกำหนดของอินเทอร์เฟซ:
ชุดควบคุมการเข้าถึงการจดจำใบหน้าอัจฉริยะ
- ควรใช้เครื่องวัดอุณหภูมิในห้องที่มีอุณหภูมิห้องระหว่าง 10 ℃ -40 ℃อย่า
ติดตั้งเครื่องวัดอุณหภูมิใต้ช่องระบายอากาศและตรวจดูให้แน่ใจว่าไม่มีแหล่งความร้อนภายใน 3 เมตร
- บุคลากรที่เข้ามาในห้องจากสภาพแวดล้อมภายนอกที่หนาวเย็นจะส่งผลต่อความแม่นยำในการวัดอุณหภูมิดิ
ควรทำการทดสอบอุณหภูมิหน้าผากหลังจากที่หน้าผากไม่มีสิ่งกีดขวางเป็นเวลาสามนาทีและอุณหภูมิคือ
มั่นคง;
- อุณหภูมิที่เครื่องวัดอุณหภูมิอ่านได้คืออุณหภูมิบริเวณหน้าผากเมื่อมีน้ำ
เหงื่อออก น้ำมัน หรือแต่งหน้าหนาบนหน้าผากหรือผู้สูงอายุมีริ้วรอยมากขึ้น อุณหภูมิที่อ่านจะต่ำกว่า
อุณหภูมิที่แท้จริงตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีผมหรือเสื้อผ้าคลุมบริเวณนี้
วิดีโอ
